用途に関する資料：品質およびプロセス制御 - 熱パターン認識
顧客の課題
組立プロセスが自動化され、高速で稼働するにつれ、品質保証プロセスも自動化されるべきです。品質保証の目標は、問題を見つけて迅速かつ効率的に解決し、ボトルネック、ダウンタイム、欠陥のあるパッケージや製品が工場外へ出ることを防ぐことです。品質保証の向上への投資により、貴重な時間と費用を節約できます。
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解決策
1°C/1.8°F以上の温度差は、包装や密封から食品製造、ダイカスト、その他のさまざまな用途まで、あらゆる用途の合否基準を決定するためによく使用されます。赤外線イメージングは、製造プロセスにおけるこれらの欠陥を特定するために使用される熱パターンと勾配を、反復的かつ正確に示すことができます。サーモグラフィは、不完全な形状、不均一な温度プロファイル、または熱勾配の変化も示すことができます。熱データ分析は、生産設備でのエラーの発見と修正を支援し、欠陥製品が外に出されるのを防止します。赤外線ソリューションでは、エッジ検出、ブロッブ分析、パターン認識に、ビジョンシステムと同じ種類のアルゴリズムを使用しています。したがって、品質保証と制御プロセスに特化した自動化ソリューションは、業界の赤外線の未来を表すものといえます。
左から右：紙製造、自動車用途、回路基板検証
技術
フリアーシステムズは、GigE VisionやRTSPなどの通信プロトコルを介して温度リニアデータや放射測定データをストリーム配信する、固定マウントサーモグラフィソリューションを幅広く提供しています。この赤外線カメラによる画像は、Cognex Designer Pro、NI Software、Pleora Ebus、Teledyne、Spinaker SDKなど、さまざまなソフトウェアでの解釈が可能です。320 × 240または640 × 480オプションのいずれかで、-40°C～2000°C（-40°F～3632°F）の温度範囲内で±2°C（±3.6°F）の精度で、熱検出器アレイから妥協のないデータを繰り返し確実に生成します。フリアーシステムズのサーマルカメラは、用途に合わせてカスタマイズできます。手動または自動フォーカスを選択するか、視野角を変更する必要がある場合はレンズを交換してください。独自の圧縮ラジオメトリック出力により、これらのカメラがプロセッサーに過度の負荷をかけることはありません。また、内蔵のビジュアルカメラとLEDを赤外線カメラとペアリングすることで、システムに付加価値をもたらします。
左から右：FLIR A700™赤外線画像ストリーミングカメラ、FLIR A615™赤外線マシンビジョンカメラ、FLIR A65™ 赤外線温度センサー
状態モニタリングの詳細については、以下をご覧ください。FLIR.com/instruments/condition-monitoring/
