アルゴリズムトレーニング用FLIRサーマルデータセット
FLIRスターターサーマルデータセットにより、開発者は畳み込みニューラルネットワーク (CNN) のトレーニングを開始できるようになり、自動車業界はFLIRのコスト効率に優れたサーマルカメラを使用して、より安全で効率的な次世代のADASおよび無人車両システムを生産できるようになります。
地域のデータセットオプション
FLIRは、研究者と開発者が自動運転システムの熱センサーの局所的なテストを加速できるように、2つの熱データセットを提供しています。さらに都市が追加されます。
| 無料のスターターデータセット | 強化されたサンフランシスコのデータセット | 強化されたEUのデータセット | |
|---|---|---|---|
| 注釈付き画像 | ～14,000 | ～10,000 | ～14,000 |
| 天気 | 快晴と曇り | 快晴、曇り、雨、霧 | 晴れ、曇り、一部曇り、雨 |
| クラス | 5 - 自動車、自転車、人、犬、その他の車両 | 11 - 自動車、標識、ライト、人、トラック、バス、消火栓、自転車、ライダー、オートバイ、列車 | 10 - 自転車、バス、自動車、消火栓、ライト、オートバイ、人、標識、トラック、その他の車両 |
ADASにFLIRのサーマルセンサーを使用する理由
ADASコンテキスト内で熱赤外線放射、つまり熱を感知する機能は、可視カメラ、ライダー、レーダーシステムなどの既存のセンサー技術に補完的かつ明確な利点の両方をもたらします。
- Veoneer社と15年以上提携し、唯一の自動車用サーマルカメラを製造する経験を活かして、FLIRのサーマルセンサーは60万台以上の自動車の運転者警告システムとして搭載されています。
- FLIRサーマルカメラは、完全な暗闇、霧、煙、悪天候、まぶしさなどの困難な状況でも物体を検出して分類でき、LiDAR、レーダー、可視カメラを超える補足データセットを提供できます。
- 可視光データとLiDARおよびレーダーからの距離スキャンデータと組み合わせると、機械学習と組み合わせた熱データにより、より包括的な検出および分類システムを構築できます。